Ce site rassemble les résultats des calculs des valeurs de Shapley des modèles de prédications spatiales des valeurs d’activités.
Les covariables sont les suivantes
Covariates were further grouped into six categories representing (1) the average climate condition, (2) climate seasonality, (3) extreme climate conditions, (4) topography and terrain derivatives, (5) soil properties, and (6) organisms/vegetation.
A list of factors and covariates, alis provided in the following Table
Scorpan group |
name of the covariates |
---|---|
the average climate condition |
rrMean_na: précipitations totales tmean_na, température moy annuelle etpMean_na, etp moyen annuelle |
climate seasonality |
SolRad_, sd of the monthly Solar radiation bio4, Temperature Seasonality standard deviation ×100 bio15, Precipitation Seasonality Coefficient of Variation |
extreme climate conditions |
etpMax_na, etp max annuel bio9, Mean Temperature of Driest Quarter bio10, Mean Temperature of Warmest Quarter bio13, Precipitation of Wettest Month bio14, Precipitation of Driest Month |
topography and terrain derivatives |
mrvbf, multi resolution valley bottom flatness dem, altitude slope, pente idpr, indice de persistance des réseaux BRGM |
soil properties |
soc, prédictions par DSM à partir de 30k de profils de la teneur de surface du SOC phIFEN, pH des sols de surface à partir de la BDAT et des données IFN plantes indicatrices clay, prédictions par DSM à partir de 30k de profils de la teneur de surface de largile |
organisms/vegetation. |
PC1_NDVI, axe 1 de lACP à partir dun mosaic dimages de 2 périodes sèche et humide puis ACP; OCS2016, occupation des sols en 2016 |